近日，江汉油田涪陵页岩气田成功研发临界携液压差智能计算模型，大幅提升数据处理效率，实现积液风险自动化研判、智能化预警，有效破解气田开发中后期积液水淹频发等难题，为气田稳产赋能增效。

临界携液压差是指气井在正常生产状态下，维持井筒连续携液、避免井底积液所需的最小油管与套管压力差值，是预判气井积液风险的关键指标。针对生产痛点，科研团队依托大数据分析与人工智能建模技术，创新构建智能计算模型，为每口气井建立精准 “数字画像”。

该模型可自动剥离历史生产数据中的异常干扰，精准锁定气井稳定生产特征。科研团队通过梳理近90天生产数据，结合连续生产时长、产量、压差波动等关键参数，自动筛选各井稳定生产时段，依托智能算法精准捕捉数据变化，科学确定单井临界携液压差阈值。

为验证模型有效性与通用性，科研团队进行多轮对比验证。结果显示，焦页49-5HF井、焦页8-8HF井等多口生产井的智能计算结果，与人工经验标定值高度吻合，模型精准度和通用性得到有效检验。目前，该模型已全面覆盖涪陵页岩气田840口井，每年可节约工时超600小时，计算准确率达91%。