6月22日，在兰州石化3.5万吨/年特种丁腈橡胶装置生产A线上，一块崭新的橡胶产品刚刚下线。AI智能验胶系统瞬间开始工作：拍照、翻转、识别、记录……10秒就完成了一块橡胶的外观质量检验。“过去，我们要盯着每块胶仔细看，一天工作下来，眼睛都花了。现在有了智能验胶系统，轻松多了。”兰州石化橡胶部丁腈二区域员工李延军笑着说。

AI智能验胶系统基于昆仑视觉大模型L3级别场景模型研发而成，集算法模型、系统集成、应用系统三大模块于一身，涵盖4个一级业务功能和10个二级业务功能。这是昆仑大模型首次在智能验胶系统应用，在深度适配石油行业场景应用的同时，保障了数据的安全性和合规性。

系统应用前期，兰州石化技术团队收集了大量橡胶产品在各类光线、角度、环境下的图像和视频场景信息，经过数据准备、清洗、标注、检查与预处理，最终搭建出专属于丁腈橡胶缺陷识别的AI大模型。

当橡胶产品进入检测区，高清相机会立刻拍照，同时协同机械臂完成翻胶动作，确保块状橡胶六面检测全覆盖。经过图像分析，精准识别出那些肉眼极易错过的毫米级微小缺陷，如气孔、裂纹、杂质和颜色不均等。一旦发现问题，系统会立即发出声光警报，并将缺陷胶块自动推送至复检区，交由质检人员处理；合格品直接放行流转。整个过程无须人工搬运，大大减轻了质检人员的劳动强度。

“自2025年5月投用以来，处理量稳定在135块/小时以上，缺陷胶的识别率和剔除率都达到100%，运行效果很理想。”兰州石化橡胶部丁腈二区域生产组副组长崔国锋自豪地介绍。

AI智能验胶系统不仅改变了丁腈橡胶生产线的质检方式，也为整个工业流程探索出可复制、可推广的模板。在橡胶、塑料、金属压延等表面缺陷检测需求突出的领域，可以直接移植，只需适配特定产品的缺陷特征和数据训练，就能快速部署应用。

值得一提的是，随着大模型持续迭代，质量检验精度也不断提升。同时，AI智能验胶系统能及时保存质检信息，为橡胶产品质量分析提供了良好数据支撑。