截至6月4日，大庆钻探自研的录井水淹层智能解释评价模型已平稳运行一周。作为国内首创的水淹层智能解释评价模型，该模型可精准识别专业地质图像资料，实现数秒判识水淹等级，作业效率提升超80%。

随着油田进入开发中后期，水淹层广泛发育、分布零散，油气精细挖潜难度持续增大。为盘活剩余油藏资源，助力油田稳产上产，大庆钻探以科技钻探建设为契机，聚焦水淹层精细解释核心业务，开展智能技术攻关，为油气高效挖潜和精细开发装上强劲的“智能大脑”。

“过去水淹层解释评价基本依赖技术人员，研判结果受主观经验影响，耗时长、效率低。”模型项目负责人左铁秋坦言，遇到复杂储层需反复比对分析，流程烦琐、标准难以统一，制约了录井解释工作的质量和效率。

为补齐人工研判短板，大庆钻探研发团队将AI专项算法与水淹层专业评价技术深度融合。“我们耗时一年，系统梳理并标注了20余年积累的3000多口井20万余条地质资料，全面复盘过往的业务成果，再手把手训练并优化模型。”左铁秋说，以往人工研判单井耗时近1小时，如今借助智能模型，10分钟内即可高效完成。

“模型不仅提效明显，还新增专业谱图、荧光图像智能识别功能。”项目技术骨干孙秋霞介绍道。技术人员将10张地质图像图表上传后，模型在2分钟内可快速解析图表信息并自动生成分析报告。相较于传统模型，该模型可专业化、高精度识别录井图像资料，高效完成水淹层智能评价工作，有效提升了技术服务质量与作业效率。

为保障模型专业精准度，研发团队把资深地质专家数十年现场识图判层的实战经验，转化为颜色、亮度、孔隙结构等量化判别标准，让模型练就精准识图、参数提取、解释评价的专业能力。

目前，研发团队正持续迭代优化模型，计划将这套“会看图、懂专业、能研判”的智能体系，拓展到岩性归位、综合解释、工程预警等录井全业务链条，以数智化科技创新助力科技钻探、数字钻探高质量发展。